DentCast
DentCast
دکتر فواد شهابیان

پرامپتولوژیست

جستجوی سراسری دنت‌کست

پرامپتولوژیست دوره‌ی آموزش هوش مصنوعی زبانی (LLM) برای دندانپزشکان است؛ به بیانی ساده و کاربردی که به‌تدریج و قسمت‌به‌قسمت منتشر می‌شود.

هدف این است که دندانپزشک بفهمد این ابزارها واقعاً چطور کار می‌کنند، کجا می‌شود به آن‌ها اعتماد کرد و کجا نه، و چطور باید با آن‌ها حرف زد تا جوابِ درست و قابل‌اتکا گرفت.

فصل ۱ — مبانی

قسمت ۱ – چرا ChatGPT همان هوش مصنوعیِ رادیوگرافی نیست
تفاوتِ بنیادیِ هوش مصنوعیِ تشخیصی (مثل تشخیص پوسیدگی روی رادیوگرافی) با هوش مصنوعیِ مولد مثل ChatGPT؛ چرا این دو از یک جنس نیستند و چرا خلطِ این دو می‌تواند گران تمام شود.
قسمت ۲ – دو نژادِ متفاوت، دو منطقِ متفاوت
ادامه‌ی همین بحث؛ اینکه هرکدام از این دو چطور ساخته شده‌اند، با چه منطقی تصمیم می‌گیرند و چرا خطایشان از یک جنس نیست.
قسمت ۳ – وقتی اشتباه می‌کنند، یک جور اشتباه نمی‌کنند
خطای نرم‌افزارِ تشخیصی همیشه به یک چیزِ واقعی گره خورده؛ اما مدلِ زبانی می‌تواند با اطمینانِ کامل چیزی بسازد که هیچ‌جا وجود ندارد. چرا این دو خطا از یک جنس نیستند؟
پیوست ۱ – نحوه‌ی گرفتنِ اشتراکِ هوش مصنوعی در ایران
راهنمای کاربردی و جدا از درس‌های فصل: چطور در ایران اشتراکِ هوش مصنوعی (ChatGPT، کلود، جمینای) بگیریم — خریدِ گیفت‌کارت، ردیم‌کردنِ کد و سه قدمِ آن در آیفون.
قسمت ۴ – وقتی مدل چیزی می‌سازد که وجود ندارد
مدلِ زبانی می‌تواند با همان اطمینانِ یک رفرنسِ واقعی، مقاله‌ای را با نام و جزئیات از خودش بسازد که هرگز نوشته نشده. آشنایی رو در رو با هلوسینیشن (توهمِ هوش مصنوعی) و اینکه چرا فقط رفرنس نیست.
قسمت ۵ – ابزار است، نه راهبر
یک ابزار فقط در دستِ کسی کار می‌کند که خودش می‌داند چه می‌کند؛ به یک راهبر اعتماد می‌کنید که راه را بلد است. مدلِ زبانی هم دقیقاً همین است — و ADA هم همین تمایز را با عنوانِ «هوش افزوده» تأیید می‌کند.

فصل ۲ — کارکردِ ذهنِ مدل

قسمت ۱ – مدل چطور فکر می‌کند و چرا گاهی مطمئن دروغ می‌گوید
لحنِ مطمئنِ مدل ربطی به درستیِ جوابش ندارد؛ هر دو از یک فرایندِ حدسِ ادامه‌ی محتمل بیرون می‌آیند. چرا «دروغ» کلمه‌ی غلطی است، کانفابیولیشن (confabulation) چیست، و چرا قاطعیتِ مدل دقیقاً همان‌جا خطرناک‌تر می‌شود که خودتان کمتر می‌دانید.

فصل ۳ — گفت‌وگو با مدل

قسمت ۱ – اولین گفت‌وگو با مدل
فصل ۳، قسمت ۱: مدل شما را نمی‌شناسد — هر گفت‌وگو برایش از صفر با یک غریبه شروع می‌شود. چرا گفتنِ اینکه کی هستید و چه می‌خواهید، جوابِ کلی را به جوابِ واقعی تبدیل می‌کند؛ چرا یک‌بار پرسیدن کافی نیست؛ و چرا باید همان‌جا وسطِ گفت‌وگو، ادعاهای قابلِ‌راستی‌آزمایی را بسنجید، نه بعداً.

فصل ۴ — طراحیِ پرامپت

قسمت ۱ – شکلِ خروجی را تو تعیین کن
فصل ۴، قسمت ۱: مدل هرچه بلد باشد، اگر شکلِ خروجی را شما تعیین نکنید، پیش‌فرض‌ترین و کم‌کاربردترین شکل را انتخاب می‌کند. چرا تعیینِ شکل جوابِ قابلِ‌استفاده می‌سازد، و چرا وقتی توصیف‌کردن سخت است، نشان‌دادنِ یک نمونه قوی‌ترین راهِ رساندنِ منظور به مدل است.